Mengesan Data Terpencil Menerusi Regresi Norma-L1

Authors

  • Mokhtar Abdullah

DOI:

https://doi.org/10.11113/matematika.v6.n.22

Abstract

Satu tatacara pengujian berasaskan peminimuman hasil tambah reja mutlak (dikenali juga sebagai tatacara norma-L1) disarankan bagi mengesan data terpencil di dalam model regresi ringkas. Nilai-nilai genting bagi statistik ujian ditentukan daripada kajian simulasi. Anggaran norma-L1 dihitung menggunakan alKhawarizmi yang dicadangkan oleh Barrodale dan Roberts (1973). Katakunci: Data terpencil; regresi norma-L1; alkhawarizmi; model regresi ringkas

Downloads

Published

01-06-1990

How to Cite

Abdullah, M. (1990). Mengesan Data Terpencil Menerusi Regresi Norma-L1. MATEMATIKA, 6, 1–13. https://doi.org/10.11113/matematika.v6.n.22

Issue

Volume 6 (June 1990)

Section

Mathematics

License

Copyright of articles that appear in MATEMATIKA: MJIAM belongs exclusively to Penerbit UTM Press, Universiti Teknologi Malaysia. This copyright covers the rights to reproduce the article, including reprints, electronic reproductions or any other reproductions of similar nature.